Programar pesos: la tercera palanca para los LLM
El descenso de gradiente nunca fue sagrado. Era un andamio: la única herramienta general que teníamos para moldear miles de millones de números que ningún...
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El coste oculto en IA de los frameworks de JavaScript
El agente pasó once minutos leyendo una guía de migración antes de escribir una sola línea de código. No tu agente: el que un compañero le puso a un proyecto...
Feeds sin recomendaciones: curación frente a algoritmos
Son las 23:00 de un viernes. Estás cansado, abres YouTube y la portada te recibe con un muro de miniaturas gritonas, caras de sorpresa y los mismos tres temas...
Voz de los LLM: por qué es inconfundible y cómo corregirla
Dedica diez minutos a leer blogs escritos desde finales de 2023 y lo notarás: una sensación creciente de que todo lo escribió el mismo becario demasiado...
Autoalojar Mistral Large 4: errores que cuestan caro
Cuando Mistral publicó los pesos de Mistral Large 4 (un modelo de aproximadamente 1 billón de parámetros, con unos 52 000 millones activos), mi bandeja de...
Stack Overflow se apaga: 5 mitos sobre su reemplazo
Stack Overflow recibe ahora menos de 1.000 preguntas nuevas al mes, un volumen inferior al de su segundo mes de vida, allá por 2008. Si aprendiste a programar...
IA offline: construir un LLM que funciona sin internet
Se lleva nueve horas sin luz, la red móvil está saturada y el congelador de tu garaje está lleno de carne que compraste el sábado. ¿Sigue siendo seguro...
Modelos del mundo vs. predicción de video: mis errores
Cuando salieron las demos de Genie 4, mi primera reacción fue la misma que tuve con Sora: es un generador de video muy bueno, ¿por qué lo llamamos modelo del...
LLM: generar conjeturas frente a verificar pruebas
Entre el segundo y el tercer café, muchos teóricos de la complejidad leyeron hace poco una frase que nunca esperaban leer: un algoritmo determinista que cuenta...
Los modelos de razonamiento se entrenan, no se promptean
Aquí va una opinión que defendí mal en una comida de equipo el año pasado y en la que ahora creo aún más: si tu modelo mental de un modelo de razonamiento es...
CNN especializadas vs LLM en clasificación de imágenes
Un dermatólogo puso hace poco 200 lesiones de piel confirmadas por biopsia frente a dos LLMs de frontera y una copia ajustada (fine-tuned) de Inception v3, una...
Full-duplex en voz IA: 5 mitos puestos a prueba
Pasé dos años construyendo asistentes de voz con la arquitectura clásica: voz a texto a la entrada, un modelo de lenguaje en medio y texto a voz a la salida....
El motor de inferencia de DeepSeek: 5 mitos, probados
Cuando DeepSeek subió a GitHub su motor de inferencia LLM en producción bajo licencia Apache 2.0, el repositorio acumuló miles de estrellas en cuestión de...
Modelos fundacionales para series temporales: zero-shot
Esta afirmación te habría hecho el hazmerreír de cualquier equipo de forecasting hace cinco años: para la mayoría de problemas de series temporales, entrenar...
Agentes híbridos: razonar en latente, actuar en texto
Aquí tienes una verdad incómoda sobre los agentes basados en LLM: la mayoría de los tokens que producen son relleno caro. Un agente de razonamiento que...
Tests vs comprobaciones de comprensión para código con IA
Este escenario es cada vez más común: tu agente de programación escribe 600 líneas repartidas en cuatro archivos, los tests pasan, el linter está contento y tú...
Los LLM Flash y la verdadera eficiencia en inferencia
Aquí va una afirmación que molestará a mucha gente que pasa los días discutiendo sobre leaderboards de modelos: para la mayoría de cargas de trabajo de LLM en...
Los benchmarks de IA ignoran el 90% del trabajo real
Una amiga mía dirige operaciones en una empresa de logística de tamaño mediano, y la primavera pasada su equipo dedicó tres semanas a evaluar si un LLM podía...
Mitos sobre la interpretabilidad mecanicista, a prueba
Durante años, la sabiduría convencional en interpretabilidad mecanicista era sombría: las redes neuronales son nudos enredados, y antes de entender una tienes...
Un CLI agéntico por dentro: bucles, contexto y permisos
El modelo es la parte fácil. Esa es la tesis, al menos, y tras ver surgir, bifurcarse y tropezar a una docena de CLI agénticos de programación en los últimos...
Traducción automática y los idiomas de bajos recursos
En la Tierra se hablan unos 7.000 idiomas. Google Translate admite alrededor de 130 de ellos. La mayoría de los sistemas comerciales de TA manejan bien menos...
SSM vs Transformers: Guía práctica de arquitecturas
Los transformers no van a ser la única opción durante mucho más tiempo. Sé que suena a afirmación atrevida: llevamos años viendo cómo la arquitectura...
Cómo la IA cambia la forma de pensar del desarrollador
Lo noté unos seis meses después de usar Copilot de forma habitual. Estaba depurando un script de Python y recurrí al asistente de IA antes de haber leído...
Los agentes LLM son sistemas distribuidos
La comunidad de IA está construyendo sistemas multiagente: equipos de LLM que se reparten el trabajo, se comunican y colaboran para resolver problemas que...
Más allá de Transformers: qué viene después de la atención
La arquitectura Transformer lleva ocho años impulsando la IA. Todos los modelos de lenguaje importantes, la mayoría de los sistemas de generación de imágenes y...
Ejecutar LLMs en tu propio hardware: costos y requisitos reales
El año pasado invertí 4.200 USD en montar un equipo de inferencia local capaz de ejecutar un modelo de 70B parámetros a una velocidad razonable. Un colega miró...