مقالات معمّقة حول التكنولوجيا التي تشكّل المستقبل.

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

استكشف أحدث مستجدات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ونماذج LLM وهندسة تعلم الآلة.

26 مقالات
01 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

البرمجة في فضاء الأوزان: الرافعة الثالثة للنماذج اللغوية

لم يكن نزول التدرج (Gradient Descent) مقدساً يوماً. كان مجرد سقالة، الأداة العامة الوحيدة التي امتلكناها لتشكيل مليارات الأرقام التي لا يستطيع إنسان قراءتها،...

الذكاء الاصطناعيElena Vasquez3 نوفمبر 202610 د
02 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

التكلفة الخفية للذكاء الاصطناعي في أطر عمل JavaScript

أمضى الوكيل إحدى عشرة دقيقة في قراءة دليل ترحيل قبل أن يكتب سطر كود واحدًا. ليس وكيلك أنت، بل الوكيل الذي وجّهه زميل لك إلى مشروع SvelteKit الأسبوع الماضي،...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen2 نوفمبر 202610 د
03 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

خلاصات بلا توصيات: التنسيق البشري بدلاً من الخوارزميات

الساعة الحادية عشرة ليلاً يوم جمعة. أنت متعب، تفتح YouTube، فتستقبلك الصفحة الرئيسية بجدار من الصور المصغرة الصارخة، ووجوه مصدومة، ونفس المواضيع الثلاثة التي...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen1 نوفمبر 20269 د
04 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

لماذا يُعرف صوت النماذج اللغوية فورًا؟ وكيف تُصلحه

قضِّ عشر دقائق في قراءة مدونات كُتبت منذ أواخر 2023 وستشعر بها: إحساس متسلل بأن كل شيء كتبه المتدرب نفسه المفرط في الحماس. هذا هو صوت LLM — ذلك الأسلوب المميز...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen30 أكتوبر 20268 د
05 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

استضافة Mistral Large 4 محلياً: دروس تعلمناها بالصعب

عندما أطلقت Mistral أوزان نموذج Mistral Large 4، وهو نموذج بحوالي تريليون معامل مع نحو 52 مليار معامل نشط، امتلأ بريدي بالسؤال نفسه: هل يمكننا تشغيله بأنفسنا؟...

الذكاء الاصطناعيElena Vasquez30 أكتوبر 20268 د
06 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

Stack Overflow يحتضر: 5 خرافات عمّا سيحل محله

ما زال Stack Overflow يستقبل أقل من 1,000 سؤال جديد شهرياً، وهو حجم أقل من حجمه في شهره الثاني من عمره عام 2008. إذا تعلمت البرمجة في أي وقت خلال السنوات الخمس...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen29 أكتوبر 202610 د
07 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

الذكاء الاصطناعي بلا إنترنت: بناء LLM يعمل دون اتصال

انقطعت الكهرباء منذ تسع ساعات، وشبكة الهاتف المحمول مزدحمة، والثلاجة في مرآبك مليئة باللحم الذي اشتريته يوم السبت. هل ما زال صالحًا للأكل؟ في الظروف العادية...

الذكاء الاصطناعيElena Vasquez28 أكتوبر 202610 د
08 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نماذج العالم مقابل توقع الفيديو: ما الذي أخطأت فيه

عندما ظهرت عروض Genie 4 كانت أول ردة فعل لي هي نفسها التي راودتني منذ Sora: هذا مولّد فيديو ممتاز، فلماذا نسميه نموذج عالم؟ يوم كامل من تجربة المقاطع وقراءة...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen28 أكتوبر 20269 د
09 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

توليد الفرضيات بالـLLM مقابل التحقق من البراهين

في مكان ما بين فنجان القهوة الثاني والثالث، قرأ كثير من منظّري التعقيد مؤخرًا جملة لم يتوقعوا أن يقرأوها أبدًا: خوارزمية حتمية تعدّ الإسنادات المُرضية لأي صيغة...

الذكاء الاصطناعيElena Vasquez27 أكتوبر 202610 د
10 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نماذج الاستدلال تُدرَّب ولا تُوجَّه بالـ Prompt

هذا رأي دافعت عنه بشكل ضعيف في غداء جماعي مع الفريق العام الماضي، وازددت قناعة به منذ ذلك الحين: إذا كان تصورك لنموذج الاستدلال هو “نموذج LLM عادي طُلب منه أن...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen27 أكتوبر 20269 د
11 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نماذج CNN المتخصصة مقابل نماذج LLM الرائدة في تصنيف الصور

أجرى طبيب أمراض جلدية مؤخرًا تجربة عرض فيها 200 آفة جلدية مؤكدة بالخزعة على نموذجين من أحدث نماذج LLM، وعلى نسخة مُعدّلة (fine-tuned) من Inception v3، وهي شبكة...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen26 أكتوبر 20268 د
12 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نماذج الكلام Full-Duplex: 5 خرافات عن الذكاء الصوتي مختبرة

قضيت سنتين أبني مساعدات صوتية على التركيبة الكلاسيكية: تحويل الكلام إلى نص في البداية، ونموذج لغوي في الوسط، وتحويل النص إلى كلام في النهاية. كل تحسين للزمن...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen24 أكتوبر 20269 د
13 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

محرك الاستدلال من DeepSeek: 5 خرافات تحت الاختبار

عندما دفعت DeepSeek محرك الاستدلال الإنتاجي الخاص بنماذج LLM إلى GitHub برخصة Apache 2.0، تجاوز المستودع آلاف النجوم خلال ساعات. هذا ليس مفاجئاً، المفاجئ حقاً...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen20 أكتوبر 20268 د
14 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نماذج الأساس للسلاسل الزمنية تجعل التدريب المخصص قديمًا

ها هنا ادعاء كان سيجعل أي فريق توقعات يضحك عليّ قبل خمس سنوات: في معظم مسائل السلاسل الزمنية، تدريب نموذج على بياناتك الخاصة صار مضيعة للوقت. نموذج أساس...

الذكاء الاصطناعيElena Vasquez20 أكتوبر 202610 د
15 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

وكلاء الاستدلال الهجين: تفكير كامن وتنفيذ نصي

إليكم حقيقة مزعجة عن وكلاء LLM: معظم الرموز التي ينتجونها حشو مكلف. الوكيل الذي يحل مسألة رياضية يكتب بكل سعادة “دعني أعيد قراءة السؤال” و“حتى الآن وجدت أن...”...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen19 أكتوبر 20269 د
16 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

فحص فهم الكود مقابل الاختبارات: متى تتفوق كل طريقة

هذا سيناريو بات شائعًا: يكتب وكيل البرمجة 600 سطر موزعة على أربعة ملفات، وتنجح الاختبارات، ويرضى الـ linter، فتدمج التغيير. بعد أسبوعين ينكسر في الإنتاج،...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen18 أكتوبر 20269 د
17 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نماذج Flash هي القصة الحقيقية لكفاءة الاستدلال

إليك ادعاءً سيزعج كثيرين ممن يقضون أيامهم في الجدال حول لوحات المتصدرين للنماذج: في معظم أحمال عمل LLM في الإنتاج، يكون النموذج «الأذكى» هو النموذج الخاطئ،...

الذكاء الاصطناعيElena Vasquez18 أكتوبر 202610 د
18 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

لماذا تغفل اختبارات الذكاء الاصطناعي 90% من العمل الفعلي

صديقة لي تدير العمليات في شركة لوجستية متوسطة الحجم، وفي الربيع الماضي قضى فريقها ثلاثة أسابيع في تقييم ما إذا كان نموذج LLM يستطيع أن يتولى سير عمل معالجة...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen17 أكتوبر 20269 د
19 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

اختبار خرافات قابلية تفسير الشبكات العصبية الميكانيكية

لسنوات، كان الرأي السائد في قابلية التفسير الميكانيكية متشائمًا: الشبكات العصبية عقد متشابكة، وقبل أن تفهم أيّ شبكة عليك أولًا أن تدفع لنموذج ثانٍ كي يفكّها...

الذكاء الاصطناعيElena Vasquez16 أكتوبر 20268 د
20 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

داخل وكيل برمجة CLI: الحلقات والسياق والصلاحيات

النموذج هو الجزء السهل. هذا على الأقل ما أدّعيه، وبعد أن راقبت عشرات أدوات البرمجة الوكيلية عبر سطر الأوامر تظهر وتتفرع وتتعثر خلال العامين الماضيين، أعتقد أنه...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen15 أكتوبر 20269 د
21 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

مشكلة اللغات قليلة الموارد في الترجمة الآلية

يُتحدَّث على كوكب الأرض نحو 7000 لغة. تدعم Google Translate حوالي 130 منها، ومعظم أنظمة الترجمة الآلية التجارية تتقن أقل من 30 لغة إتقانًا جيدًا. إذا كنت تتحدث...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen20 مارس 20269 د
22 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نماذج فضاء الحالة مقابل المحولات: دليل عملي

لن تبقى المحولات (Transformers) اللاعب الوحيد في الساحة لوقت طويل. أعرف أن هذا الكلام جريء، فقد شهدنا جميعاً هيمنة بنية المحولات على كل شيء تقريباً، من نماذج...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen2 مارس 202612 د
23 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

كيف تُغيّر أدوات الذكاء الاصطناعي طريقة تفكير المطورين

لاحظت الأمر بعد نحو ستة أشهر من استخدام Copilot بانتظام. كنت أُصحّح خطأً في سكربت Python فمددت يدي نحو المساعد الذكي قبل أن أقرأ رسالة الخطأ أصلاً. كان تتبع...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen28 فبراير 20269 د
24 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

وكلاء LLM ليسوا سوى أنظمة موزّعة

يبني مجتمع الذكاء الاصطناعي أنظمة متعددة الوكلاء: فرق من نماذج LLM تقسّم العمل وتتواصل وتتعاون لحل مشكلات لا يستطيع نموذج واحد التعامل معها. يجمع وكيل 'الباحث'...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen25 فبراير 20268 د
25 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

ما بعد الانتباه الذاتي: ماذا يأتي بعد المحولات

تعمل بنية المحوِّل (Transformer) منذ ثماني سنوات تقريبًا. كل نموذج لغوي كبير تقريبًا، ومعظم أنظمة توليد الصور، وعدد متزايد من نماذج الصوت والفيديو مبني على...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen17 فبراير 202610 د
26 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تشغيل نماذج اللغة الكبيرة على عتادك الخاص

العام الماضي أنفقت 4,200 دولار على بناء جهاز استدلال محلي قادر على تشغيل نموذج بحجم 70 مليار معامل بسرعة معقولة. نظر إليّ زميل في العمل إلى الإعداد وسألني...

الذكاء الاصطناعيSarah Chen13 فبراير 202610 د