Проблема низкоресурсных языков в машинном переводе
По всей планете говорят примерно на 7000 языках. Google Translate поддерживает около 130 из них. Большинство коммерческих систем машинного перевода хорошо...
ИИ и машинное обучение
Новейшие материалы об искусственном интеллекте, глубоком обучении, LLM и инженерии машинного обучения.
6 статей
SSM против трансформеров: практическое руководство
Трансформеры не останутся единственным игроком на поле надолго. Понимаю, что это громкое заявление: годами мы наблюдали, как архитектура трансформеров...
Как ИИ незаметно меняет мышление разработчиков
Я заметил это примерно через полгода регулярной работы с Copilot. Я отлаживал Python-скрипт и потянулся к ИИ-ассистенту, даже не дочитав ошибку. Трейсбек был...
LLM-агенты — это распределённые системы
Сообщество ИИ строит мультиагентные системы — команды LLM, которые делят работу, общаются и сотрудничают, чтобы решать задачи, с которыми не справится ни одна...
За пределами self-attention: что придёт после трансформеров
Архитектура трансформеров уже восемь лет движет ИИ. Все крупные языковые модели, большинство систем генерации изображений и всё больше моделей для аудио и...
Запуск больших языковых моделей на своём железе
В прошлом году я потратил 4 200 долларов на сборку локальной системы для инференса, которая тянула модель на 70B параметров с приемлемой скоростью. Коллега...