대규모 K-Means: 왜 무너지고 그다음은 무엇인가
K-means는 입문 ML 강의에서 누구나 배우고, 그다음 커리어 내내 잘못 쓰게 되는 알고리즘입니다. 겉보기엔 아주 단순합니다. K개의 클러스터 중심을 고르고, 각 점을 가장 가까운 중심에 할당하고, 중심을 할당된 점들의 평균 위치로 옮기고, 이를 반복하면 됩니다. 의사코드로 세...
데이터 사이언스
데이터 엔지니어링, 분석, 시각화, 현대 데이터 팀을 뒷받침하는 도구들.
기사 1개데이터 엔지니어링, 분석, 시각화, 현대 데이터 팀을 뒷받침하는 도구들.
기사 1개K-means는 입문 ML 강의에서 누구나 배우고, 그다음 커리어 내내 잘못 쓰게 되는 알고리즘입니다. 겉보기엔 아주 단순합니다. K개의 클러스터 중심을 고르고, 각 점을 가장 가까운 중심에 할당하고, 중심을 할당된 점들의 평균 위치로 옮기고, 이를 반복하면 됩니다. 의사코드로 세...